Projet de webinaire
CTRL+Think : utiliser l’IA avec plus de jugement et moins de confiance aveugle.
CTRL+Think est une expérience d’apprentissage animée sur les biais de l’IA et la littératie numérique critique. Elle aide les personnes apprenantes à ralentir, à questionner les résultats et à reconnaître comment les biais peuvent se manifester dans des outils qui semblent neutres.
Personnes qui développent leur confiance envers les outils d’IA et la prise de décision numérique.
Présentation animée, document sur les biais de l’IA et activité de révision interactive.
Aider les personnes apprenantes à questionner les résultats de l’IA plutôt qu’à les accepter tels quels.
Présentation, document sur les biais de l’IA et questions de révision de type Kahoot.
Aperçu
L’objectif n’était pas d’éloigner les gens de l’IA par la peur.
Beaucoup de formations sur l’IA portent sur les requêtes, la productivité ou les fonctions des outils. CTRL+Think adopte un autre angle : le jugement, les biais, la confiance et les limites des résultats automatisés.
La conception devait être pratique plutôt qu’abstraite. Les personnes apprenantes devaient repartir en sachant mieux quoi surveiller, comment questionner les résultats de l’IA et comment éviter de confondre un ton assuré avec une réponse exacte.
Le format webinaire convenait bien puisque le sujet gagne à être discuté. Les gens apprennent davantage lorsqu’ils peuvent comparer des exemples, nommer leurs préoccupations et entendre comment d’autres évaluent les risques.
Valeur du projet
Ce projet montre comment je transforme un vaste enjeu de littératie numérique en une expérience d’apprentissage que les gens peuvent discuter et appliquer.
Le matériel soutient la séance elle-même et fournit une ressource utile à consulter par la suite.
Besoin
Ce que l’apprentissage devait résoudre
L’IA peut sembler plus certaine qu’elle ne l’est
Les personnes apprenantes peuvent accepter des résultats parce qu’ils sont soignés, rapides ou rédigés avec assurance.
Les biais peuvent être difficiles à repérer
Un biais n’est pas toujours évident dans un seul résultat. Il faut des exemples et un vocabulaire pour apprendre à le reconnaître.
La littératie numérique exige de la pratique
Les gens n’ont pas seulement besoin de définitions. Ils doivent pouvoir questionner, comparer, discuter et exercer leur jugement.
Réponse de conception
Comment j’ai structuré l’expérience d’apprentissage
Rendre le risque visible
J’ai utilisé des exemples pour montrer comment des biais et des hypothèses fragiles peuvent apparaître dans l’utilisation quotidienne de l’IA.
Rester concret
Le webinaire mettait l’accent sur des questions que les personnes apprenantes peuvent réellement poser lorsqu’elles examinent du contenu généré par l’IA.
Miser sur la discussion
La conception comprend des moments de réflexion et de discussion en groupe afin de développer le jugement collectivement.
Matériel du projet
Consulter la présentation, le document de référence et l’activité interactive
Ce matériel présente le projet plus fidèlement qu’une seule capture d’écran.
Présentation complète
Présentation pour webinaire animé
Présentation CTRL+Think
La présentation complète montre le déroulement de la séance, le cadrage, les exemples et la structure des discussions.
Document sur les biais de l’IA
Outil de référence rapide
Document sur les biais de l’IA
Une ressource de soutien qui aide à reconnaître les types courants de biais de l’IA, à voir des exemples et à choisir une réponse pratique.
Révision Kahoot
Vérification interactive de la compréhension
Activité de révision interactive
L’activité de type Kahoot vérifie si les personnes apprenantes peuvent reconnaître les types de biais et choisir de meilleures réponses. Elle permet aussi à la personne qui anime de revenir sur les points moins bien compris.
Ce que le projet démontre
Ce que les personnes qui évaluent le projet devraient observer
- Comment le webinaire transforme un vaste sujet en apprentissage pratique
- Comment le document soutient les personnes apprenantes après la séance
- Comment les exemples facilitent la reconnaissance des biais de l’IA
- Comment la révision interactive vérifie la compréhension sans donner l’impression d’un examen
Pourquoi j’inclus ce projet dans mon portfolio
Ce projet démontre ma capacité à concevoir une formation animée, à créer des ressources de soutien et à enseigner un sujet actuel sans miser sur l’engouement ou la peur. Il illustre surtout ma façon d’expliquer des enjeux numériques complexes de manière utilisable.
Prochaine étape
Vous voulez consulter le matériel du webinaire?
Commencez par la présentation, puis ouvrez le document de référence pour voir la ressource que les personnes apprenantes peuvent utiliser après la séance.